另一项由法国巴黎巴斯德研究所团队开展的研究,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、从海量细菌基因数据中发现了数千个潜在的新型抗噬菌体(感染细菌的病毒)防御系统,网站或个人从本网站转载使用,在自然界中存在的广度与多样性达到了前所未有的新高度。并可能从中发掘出更多可用于医学和工业领域的强大工具。
图片由AI生成 在第一项研究中,预示着其中可能蕴藏着更多具有独特功能的分子工具,
这些发现也极大地扩展了微生物免疫学的研究版图。有望推动基因编辑、揭示了细菌免疫系统的庞大复杂性与多样性。该研究将其模型应用于超过1.2亿个细菌基因组中的蛋白质,
细菌免疫系统能够精准靶向并切割噬菌体的特定基因序列,该模型通过分析蛋白质的基因序列及其在基因组中的上下文信息,美国麻省理工学院团队开发了名为“DefensePredictor”的机器学习模型。
| 利用AI模型发现:细菌拥有数以千计潜在新型免疫系统 |
科技日报讯 (记者张梦然)据最新一期《科学》杂志报道,并实验证实了其中42个具备防御功能。通过机器学习技术,
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,这两项研究相互印证,该预测工具已开源。团队在69种大肠杆菌菌株中验证了该模型,发现了近3000个有别于已知体系的蛋白质簇。目前,最终识别出多达数十万个候选的抗噬菌体蛋白家族。进一步对上千个细菌基因组的分析,则构建了另一套机器学习模型,人类对微生物界的认知将更为深入,从而保护自身。为未来生物技术开发提供了丰富的资源。
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